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摘要:
利用辅助变量辨识方法,推导出多输入单输出系统的辅助变量递推最小二乘算法,并与辅助模型递推最小二乘法进行了计算量和辨识精度比较.
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文献信息
篇名 多输入单输出系统的辅助变量参数估计
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 辅助变量 辅助模型 递推辨识 最小二乘 参数估计
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 6135-6136,6141
页数 3页 分类号 O211.64
字数 1794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.20.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖永松 江南大学通信与控制工程学院 16 34 3.0 4.0
2 赵学良 江南大学通信与控制工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
辅助变量
辅助模型
递推辨识
最小二乘
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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