压气机叶片扭曲规律的多目标三维气动优化

• 作者: 楚武利 邓文剑 黄磊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 扭叶片 优化设计 人工神经网络 遗传算法 数值仿真
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 73-76,88
• 页数: 5页
• 分类号: TH443
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.022

摘要

为了提高轴流压气机的等熵效率和总压比,采用基于人工神经网络及遗传算法的叶轮机械叶片三维优化设计方法,开发了一种高性能的动叶片.优化目标是在流量不减小的情况下,尽町能的提高转子叶片的总压比和等熵效率.优化仿真结果显示,优化后所获得的扭曲叶片可以有效地改善叶根处的流动分离,流动分离区明显后移,损失显著降低,在整个工作范围,等熵效率提高了1.27%-7.08%,流量和总压比也都得到了大幅度的提高.结果表明,对亚音叶片进行扭曲规律优化效果很明显,优化方法是获得高性能转子叶片的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楚武利	西北工业大学动力与能源学院	196	1502	18.0	24.0
2	黄磊	西北工业大学动力与能源学院	17	95	7.0	8.0
3	邓文剑	西北工业大学动力与能源学院	15	112	6.0	10.0