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摘要:
离群点的查找算法主要有两类:第一类是面向统计数据,把各种数据都看成是多维空间.没有区分空间维与非空间维,这类算法可能产生错误的判断或找到的是无意义的离群点;第二类算法面向空间数据,区分空间维与非空间维,但该类算法查找效率太低或不能查找邻域离群点.引入熵权的概念,提出了一种新的基于熵权的空间邻域离群点度量算法.算法面向空间数据,区分空间维与非空间维,利用空间索引划分空间邻域,用非空间属性计算空间偏离因子,由此度量空间邻域的离群点.理论分析表明,该算法是合理的.实验结果表明,算法具有对用户依赖性小、检测精度和计算效率高的优点.
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文献信息
篇名 基于熵度量的空间邻域离群点查找
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 熵度量 空间邻域离群点检测 空间邻域偏离因子 空间划分
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 41-43,50
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛惠锋 西北工业大学自动化学院 309 3851 31.0 46.0
2 苏锦旗 西北工业大学自动化学院 11 158 6.0 11.0
3 吴慧欣 华北水利水电学院信息工程学院 16 148 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
熵度量
空间邻域离群点检测
空间邻域偏离因子
空间划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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