Bhanu模型和遗传算法在阵发性心脏病判别中的研究和应用

• 作者: 吴萍 聂斌 蔡建华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Bhanu模型 分类优化 遗传算法 阵发性心脏病
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 154-156,214
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.050

摘要

Bhanu图像分割模型发挥了遗传算法在处理复杂数据上的优势,但存在一定缺陷,容易被次要信息影响分割效果.为了克服这个缺点,首先介绍Bhanu模型的过程,在此基础上提出了将特征参数权值作为优化对像,利用遗传算法对Bhanu模型进行了改进,阐述了改进模型的自动学习过程,最后提出了将改进模型应用于阵发性心脏病(PAF) 的分类判别中的解决方案.通过对实验数据的分析,论证了改进方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡建华	华东师范大学信息科学技术学院	10	27	3.0	4.0
2	吴萍	华东师范大学信息科学技术学院	23	205	8.0	14.0
3	聂斌	华东师范大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0