Apriori算法在流程工业质量控制中的应用研究

• 作者: 张丽芳 陆新建
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 流程工业 质量控制
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 3228-3230
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1857字
• 语种: 中文

摘要

采用Apriori算法对流程工业的过程历史数据进行分析,得到流程工业数据中温度、压力、流量等过程变量对丙烯产品质量的影响程度,实现对未知影响因素的分析和预测.实验结果表明,采用关联规则挖掘能够得到生产过程中隐含的质量调节规律,根据这些信息可以提高过程的控制及操作水平,从而提高决策能力和决策效率,对流程工业的生产管理具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆新建	南京工业大学信息科学与工程学院	10	52	5.0	7.0
2	张丽芳	南京工业大学信息科学与工程学院	3	10	2.0	3.0