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摘要:
针对语音驱动的唇动合成系统进行基于小波包分析的语音特征提取,采用特征差分和口形帧前后关联的多帧语音表征语音的动态特性,利用主成分分析降低输入语音的特征维数.采用基于输入输出隐马尔可夫模型(IOHMM)的音视频映射模型构建语音驱动唇动合成系统,实验表明提取的语音参数比传统Mel倒谱系数鲁棒性更好,合成的口形序列更连贯、自然.
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文献信息
篇名 基于IOHMM的语音驱动唇动合成系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 可视语音 小波包分析 主成分分析
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 4008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息科学与工程学院 121 995 16.0 24.0
2 刘颖 燕山大学信息科学与工程学院 11 71 3.0 8.0
3 马娥娥 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
可视语音
小波包分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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