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摘要:
提出了一种将独立分量分析与马尔科夫随机场相结合进行运动目标检测的新方法.首先利用独立分量分析根据图像统计信息对运动图像序列进行处理,初步分离了运动目标图像.然后利用马尔科夫随机场表征图像数据空间信息的能力,对初步分离的运动目标图像进行迭代处理,有效地提高了在运动目标较大或背景噪声较大的情况下运动目标的分离效果.对实际运动图像序列进行处理的实验,取得了较好的检测结果.
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文献信息
篇名 基于ICA的运动目标检测方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 独立分量分析 马尔科夫随机场 目标检测 运动图像 图像序列
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3356-3358
页数 3页 分类号 TP391
字数 1954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康锋 浙江理工大学信息电子学院 13 70 5.0 7.0
3 黄文清 浙江理工大学信息电子学院 22 182 6.0 13.0
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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