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摘要:
提出基于图形处理单元(GPU)实现矩阵与向量相乘的新算法,只需渲染四边形一次即可实现矩阵与向量乘法.并给出实现向量元素求和的新算法,与缩减算法不同,该算法不要求向量大小为2的幂.基于这2种算法使用OpenGL着色语言(GLSL)编程,用GPU实现求解线性方程组的共轭梯度法.与Krüger算法相比,该方法所用计算时间更少.
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文献信息
篇名 共轭梯度法的GPU实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图形处理单元 OpenGL着色语言 共轭梯度法
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 274-276
页数 3页 分类号 TP311.11
字数 2286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏德敏 华南理工大学土木工程系 148 1179 19.0 27.0
2 夏健明 华南理工大学土木工程系 20 69 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理单元
OpenGL着色语言
共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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