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摘要:
针对隐写软件Hide4PGP隐写自相关性进行研究,以隐写一次与未隐写音频和隐写一次与隐写两次音频梯度能量的变化量,和将上述音频样本三级小波分解后,各级小波域细节分量线性预测误差的统计量(均值、方差、偏度和峰度)的变化量为特征向量,用支持向量机作分类器进行音频隐写分析.实验表明,这组特征可以有效地检测出经隐写软件Hide4PGP隐写的音频文件.在保持有效的检测率前提下,降低了特征维数,缩短了SVM分类时间,是对H.Farid所提特征的改进.
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文献信息
篇名 基于Hide4PGP二次嵌入的音频隐写分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 音频隐写分析 二次嵌入 小波分解 线性预测
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-137,142
页数 4页 分类号 TP391
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.042
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
音频隐写分析
二次嵌入
小波分解
线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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