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摘要:
针对推荐系统存在的稀疏性问题,提出将非邻近序列模式挖掘算法与基于项目的协作过滤推荐算法相结合的推荐方法,通过构造Markov概率的路径加权转移矩阵,计算资源被推荐的可能性,向用户进行推荐.结果证明,在数据稀疏的情况下,较传统的基于项目的协作过滤推荐算法,该算法能有效提高推荐系统的推荐质量.
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文献信息
篇名 基于项目的非邻近序列模式推荐算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 推荐系统 稀疏性问题 非邻近序列模式挖掘算法 基于项目的协作过滤 路径加权求和
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 65-67,70
页数 4页 分类号 TP311
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新房 西安理工大学计算机科学与工程学院 65 417 11.0 16.0
5 李伟 西安理工大学计算机科学与工程学院 8 23 3.0 4.0
6 刘妮 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
稀疏性问题
非邻近序列模式挖掘算法
基于项目的协作过滤
路径加权求和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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