基于加权序列模式的推荐算法研究

• 作者: 乔阳阳 宋威
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 加权序列模式 反单调性 推荐算法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1399-1404
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.028

摘要

由于考虑了用户的访问顺序,基于序列模式的推荐方法正在成为推荐系统研究的热点之一.为提高推荐结果的个性化程度,提出了一种基于加权序列模式的推荐算法PRWSP.首先,给出了新的加权序列模式模型,该模型在设置权重时充分考虑了项目在不同序列中的不同重要程度.其次,通过近似估计序列权重的方式,论证了挖掘加权序列模式时同样满足反单调性,从而约简了搜索空间.最后,定义了序列模式匹配程度的度量标准.实验结果表明,PRWSP算法具有较高的挖掘效率和推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋威	北方工业大学计算机学院	40	202	8.0	13.0
2	乔阳阳	北方工业大学计算机学院	1	8	1.0	1.0