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摘要:
利用Gersehgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题.借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数eig的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上.同时,也解决了特征值分离度的估计问题.
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求解特征值互补问题的基本粒子群优化算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矩阵特征值估计的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 Gerschgorin圆盘定理 特征值估计 特征值分离度 粒子群优化算法 适应度函数
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2249-2253
页数 5页 分类号 TP301
字数 4972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂笃宪 华南农业大学应用数学系 37 127 6.0 9.0
2 袁利国 华南农业大学应用数学系 20 57 4.0 5.0
3 宋涛 上海大学上海市应用数学和力学研究所 13 121 6.0 11.0
4 邱华 华南农业大学应用数学系 10 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gerschgorin圆盘定理
特征值估计
特征值分离度
粒子群优化算法
适应度函数
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
华南农业大学校长基金
英文译名:
官方网址:http://web.scau.edu.cn/pub/kjc/bxgz/P020041207397209061607.doc
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