直推式支持向量机在Web信息抽取中的应用研究

• 作者: 任星 张来顺 肖建鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息抽取 分类学习 直推式支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.043

摘要

直推式支持向量机是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别的分类技术.在分析直推式支持向量机分类原理的基础上,提出一种基于直推式支持向量机的Web信息抽取方法,直接从分类的角度抽取Web信息.只需要提供少量标记样本就可以实现对大量未标注样本的分类标注,从而以分类的方式完成Web数据抽取任务.实验结果表明,使用这种方法进行Web信息抽取是有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来顺	中国人民解放军信息工程大学电子技术学院	3	11	2.0	3.0
2	肖建鹏	中国人民解放军信息工程大学电子技术学院	1	9	1.0	1.0
3	任星	中国人民解放军信息工程大学电子技术学院	1	9	1.0	1.0