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摘要:
给出了一种利用小波为分析工具,基于织物采样图像进行疵点检测的新方法.首先对织物疵点图片进行了奇偶行列采样抽取,得到奇偶两幅子图像并使得图像的总数据变为原来的二分之一,然后再进行小波变换.在进行小波变换时,采用邻域插值,使得紧支撑小波滤波器的系数序列得到缩短,并可以由原来的滤波器系数计算出缩短后的滤波器系数.实验结果表明该方法可以在保证检测效果准确性的同时,大幅减少数据计算量、提升检测速度.
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文献信息
篇名 基于织物结构特征和小波变换的快速疵点检测
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 小波变换 采样 小波构造 织物疵点 检测
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 2510-2512
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李重 浙江理工大学理学院 31 168 9.0 12.0
2 金耀 浙江理工大学信息电子学院 16 86 6.0 9.0
3 韩磊 浙江理工大学信息电子学院 2 8 1.0 2.0
4 刘军 浙江理工大学信息电子学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
采样
小波构造
织物疵点
检测
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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