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摘要:
临床行为数据经清理后仍然存在时间关系噪音,直接用于序列挖掘算法难以发现高质量的模式.提出了一种时间规范化模型,该模型定义了时序行为的顺序和并列关系,针对所给出的关系进行相交系数的计算,根据计算结果确定行为时间关系中的噪音,遵循规范后的所有行为相互之间既无噪音又保持原正确关系不变的准则,进行噪音清除.针对模型进行了算法实现,对样本数据的测试结果表明,经处理后的数据满足了后续的模式挖掘的要求.
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文献信息
篇名 临床行为模式挖掘的数据预处理
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 临床行为 数据预处理 数据清理 时间规范化 时间关系噪音
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机软件与算法
研究方向 页码范围 374-377
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 4062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹤标 江苏大学计算机科学与通信工程学院 78 637 13.0 22.0
2 王珏 江苏大学计算机科学与通信工程学院 11 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
临床行为
数据预处理
数据清理
时间规范化
时间关系噪音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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