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摘要:
为了提高入侵检测系统在小样本集条件下的检测效率,将支持向量机用于网络入侵检测.支持向量机的参数决定了检测效率,然而难以选择合适的参数值,因此提出利用模拟退火算法来优化这些参数,并设计出基于参数优化的支持向量机用于入侵检测.通过对样本数据集中的样本进行实验性检测,并与原始支持向量机入侵检测系统进行比较,结果表明模拟退火支持向量机入侵检测系统检测率高、误报率低,并且缩短了训练时间和检测时间.
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文献信息
篇名 基于模拟退火支持向量机的入侵检测系统
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 模拟退火算法 入侵检测 支持向量机 检测率 误码率
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 4851-4854
页数 4页 分类号 TP393
字数 4393字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单建魁 淮海工学院计算机工程学院 5 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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模拟退火算法
入侵检测
支持向量机
检测率
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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