最优约简在分类问题中的应用

• 作者: 张利锋 张小峰 贾世祥 邹海林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最优约简 粗糙集理论 偏序关系 分类问题
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.044

摘要

在机器学习和人工智能中,粗糙集是进行属性维约简的重要理论与方法.但是,对于给定的信息系统,可能存在多个不同的约简,而不同的约简将会导致产生不同的知识.因此,选择最适合的约简成为一个关键的问题.以此为研究目标,通过在信息系统上增加额外的信息-偏序关系,利用此关系指导属性约简的过程,求出该偏序关系下的最优约简,并运用该最优约简对原信息系统进行维约简.通过对相关工作进行比较分析,详细设计并证明了求取该最优约简的算法,并将最优约简运用于分类问题,得到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学计算机科学与技术学院	37	151	7.0	10.0
2	邹海林	鲁东大学计算机科学与技术学院	41	260	9.0	13.0
3	贾世祥	鲁东大学计算机科学与技术学院	10	17	3.0	3.0
4	张利锋	鲁东大学计算机科学与技术学院	8	33	3.0	5.0