奇异值分解用于图像置乱程度评价研究

• 作者: 吴成茂 田小平 谭铁牛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像置乱 置乱度 灰度差矩阵 奇异值分解 信息熵
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.052

摘要

提出了基于奇异值分解的图像置乱程度评价新方法.首先求置乱前后两图像灰度值差的绝对值矩阵;其次计算灰度差绝对值矩阵与其转置矩阵之积并进行奇异值分解;最后根据所得奇异值构造一个离散概率分布并计算其信息熵作为图像置乱程度评价函数.实验结果表明,所提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电学院电子与信息工程系	198	1556	18.0	31.0
5	田小平	西安邮电学院电子与信息工程系	63	364	10.0	16.0
9	谭铁牛		4	20	3.0	4.0