SOM和小波对比度在密写中的应用

• 作者: 张佳佳 盘宏斌 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 密写 自组织映射图 小波
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 173-174,185
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.050

摘要

为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的栽密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度.然后,利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类.最后,采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,与WCL算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的栽密图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳佳	湘潭大学信息工程学院	15	195	6.0	13.0
2	盘宏斌	湘潭大学信息工程学院	29	186	8.0	13.0
3	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0