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摘要:
在C2C电子商务的交易中,买家因交易目的不同,对商家信任度的粒度要求是不同的.为提高交易的成功率,应建立商家信任度的动态分类机制,以满足不同应用的需求.为此,从买家对商家信任的本质出发,首先通过使用模糊集合理论的隶属度概念,提出了信任的定量描述方法;其次,引进模糊聚类分析方法,建立了商家信任度的动态分类机制;最后,通过实验仿真分析,验证了该方法的有效性和合理性.
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文献信息
篇名 C2C商家信任度动态分类机制研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 诃:商家 信任度 主观信任 隶属度 模糊聚类
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 217-219,235
页数 4页 分类号 TP309
字数 4604字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景安 山西大同大学数学与计算机科学学院 47 287 10.0 15.0
2 刘军 北京物资学院信息学院 75 467 12.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
诃:商家
信任度
主观信任
隶属度
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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