基于自适应小生境遗传算法的图像复原

• 作者: 狄金海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 遗传算法 小生境算法 邻居模型
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.060

摘要

传统的小生境遗传算法收敛太慢,且容易陷入局部最优,对小生境算法做出以下三点改进:一是将解空间划分为多层区域,每层使用不同的距离因子;二是采用差值编码方式,使得算法更易收敛;三是使用伪并行加速算法,改进经典的邻居模型为镜像邻居模型.实验表明改进算法的PSNR比常用的遗传算法以及小生境算法高0.2～0.3 dB,且运算时间仅有它们的40%～50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄金海		6	17	2.0	4.0