文本分类技术研究

• 作者: 张代远 曹锋
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分类算法 VSM(Vector Space Model) 语义网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 9023-9025
• 页数: 3页
• 分类号: TP354
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.32.074

摘要

文本分类作为机器学习和信息检索之间的交叉学科,涉及到多个领域的技术.它的完善有赖于各个相关领域的技术发展和提高.该文介绍了文本分类过程中的各个关键技术和存在的问题,讨论了文本表示模型、分类算法、分类器性能评价原理和方法,最后并对今后的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电大学计算机学院	65	457	10.0	19.0
2	曹锋	南京邮电大学计算机学院	2	4	1.0	2.0