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摘要:
在机器视觉检测中大视场短焦距摄像机镜头一般都存在一定程度的光学畸变,在高精度测量中必须对摄像机镜头畸变进行校正.提出利用光学成像规律和镜头畸变校正模型相结合的畸变校正方法求出初始畸变系数,然后通过优化目标函数求出最优畸变系数,最后采用三次B样条插值对畸变图像进行灰度重建.实验结果表明该方法在不依赖摄像机内部参数的前提下,校正后径向均方根误差为0.45个像素,灰度重建后径向均方根误差为O036个像素.
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文献信息
篇名 图像几何畸变校正方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 几何畸变 校正算法 灰度重建
年,卷(期) 2009,(29) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.057
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研究主题发展历程
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校正算法
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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