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摘要:
针对农作物产量序列既有线性趋势又有大幅波动的情况,用直线回归残差分离原始序列,构建灰色线性回归组合预测模型.对宿州冬小麦产量的预测结果表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 灰色线性回归在冬小麦产量长期预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 灰色线性回归 冬小麦产量 预测
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 11337-11338,11344
页数 3页 分类号 S512.1
字数 1975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.24.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙惠合 9 35 4.0 5.0
2 汪顺勤 9 65 4.0 8.0
3 耿德祥 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2009(0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色线性回归
冬小麦产量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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