基于自适应局部统计量的CV模型

• 作者: 张建伟 葛琦 陈允杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: CV模型 局部非参数密度估计 全局优化
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-210,213
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.075

摘要

针对传统CV模型的分割结果易受初始曲线位置影响的问题,将传统模型与测地线模型有机结合,提出一种基于自适应局部统计量的全局优化CV模型,通过极小化能量泛函对图像进行分割,避免了收敛于局部极小的问题,采用边缘函数进行边界检测,能够较好地分割对比度较低的边界.仿真实验结果表明,与传统模型相比,该CV模型具有更高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数理学院	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数理学院	56	430	12.0	16.0
3	葛琦	南京信息工程大学数理学院	6	32	3.0	5.0