基于凸优化的自适应CV模型

• 作者: 夏德深 孙权森 朱晓舒
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 CV模型 凸优化 Split Bregman
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 779-781
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.102

摘要

针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点,提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型.首先,引入了自适应权重项,对拟合中心的计算采用加权平均,提高了拟合中心计算的准确性；然后,在模型中加入了凸优化技术,以获取模型的全局最优解；最后,采用了Split Bregman方法进行快速求解,有效地提高了分割效率.实验结果表明,基于凸优化的自适应CV模型有效地提高了分割精度和效率,对初始化也具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
3	朱晓舒	南京理工大学计算机科学与技术学院	14	97	6.0	9.0