基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿势估计

• 作者: 付兴武 刘万军 曲海成 王伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 姿势估计 凸松弛 自适应 遗传优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.067

摘要

针对凸松弛方法在解决三维人体姿势估计的问题时存在迭代次数较多、准确度不高的不足,提出一种基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿势估计算法.该算法首先对关键参数的更新方式进行自适应处理,然后利用遗传优化算法对该关键参数的初始值进行寻优,最后利用寻优结果对凸松弛方法中闭式解的公式进行调整.实验结果表明,提出的算法迭代次数更少,准确度更高,更有利于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	付兴武	辽宁工程技术大学软件学院	61	373	11.0	17.0
3	王伟	辽宁工程技术大学软件学院	39	229	9.0	13.0
4	曲海成	辽宁工程技术大学软件学院	52	387	11.0	18.0