基于L-SVM的级联检测器的构造

• 作者: 吴涛 安平 贺汉根
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 级联 几何 拉格朗日支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-158,164
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 5219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.051

摘要

为了实现目标的快速检测,提出了一种新的基于拉格朗日支持向量机(L-SVM)的线I}生级联式分类器的构造方法.该方法首先根据样本的几何分布,用迭代的方式把负样本分成若干部分与正样本线性可分的样本;然后用L-SVM对这些正负样本进行分类,得到若干个线性分类器;最后,将这些线性分类器顺次组合,构成级联分类器.实验表明,与经典非线性SVM分类器相比,这种分类器在保持SVM较强泛化性能的优点的同时,在检测效率方面更是具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺汉根	国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动化研究所	28	472	12.0	21.0
2	吴涛	国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动化研究所	12	242	6.0	12.0
3	安平		3	1	1.0	1.0