汉语词性标注系统的设计与实现

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 中小企业管理与科技
• 关键词: 汉语词性标注 隐马尔科夫模型 Bigram模型 词性排歧
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 社科论坛
• 页码范围: 106
• 页数: 1页
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1069.2009.25.095

摘要

汉语词性标注技术在中文信息处理领域中占有十分重要的地位,本文主要对基于统计的词性标注技术进行了研究,所实现的词性标注系统主要通过隐马尔科夫模型对训练语料库进行数据统计,获取词性和词汇概率信息,并采用Viterbi算法进行标注,实验结果表明Bigram模型对不同领域具有一定的适应性,取得了较好的标注正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		11	6	2.0	2.0