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摘要:
针对实际应用中语言模型应该占用更小存储空间且加载速度快等需求,采用最大熵模型进一步研究了汉语词性标注中设定的特征模板集和训练后模型大小、标注精度等指标之间的关系,并在国际汉语分词评测Bake off2007的PKU、NCC、CTB三种语料上进行了对比实验.实验结果表明,双词语组合特征模板大大增加了训练后模型的大小,对汉语词性标注精度却没有提高,而基于单个词语特征模板训练后的模型大小不足原先大小的1/5,标注精度却没有下降.
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文献信息
篇名 基于单个词语特征模板的汉语词性标注
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汉语词性标注 单个词语特征模板 最大熵模型 上下文 上下文窗口
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 第三届全国智能信息处理学术会议论文选登
研究方向 页码范围 513-517
页数 分类号 TP391
字数 4662字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 122 877 17.0 24.0
2 周宏宇 安阳师范学院计算机与信息工程学院 19 105 5.0 10.0
3 于江德 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 345 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉语词性标注
单个词语特征模板
最大熵模型
上下文
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
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7
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12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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