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摘要:
随着信息化建设的不断深入,高等院校在教学和管理中积累着大量的、复杂的毕业生就业信息数据。利用数据挖掘技术中的决策数的ID3算法,对这些数据进行分类,找出有利学生就业的一些规律并建立毕业生的就业指导和人才培养等决策信息,从而能够启发相应管理者因材施教,增强学生的综合竞争力,从而推动学校的全面发展。
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文献信息
篇名 浅谈数据挖掘技术及其在高校就业工作中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识发现 决策树
年,卷(期) 2009,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2305-2306
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡丽艳 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 15 103 4.0 10.0
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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