数据挖掘技术在钢企质量成本管理中应用研究

• 作者: 李劲松
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据集市 质量成本
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.28.003

摘要

钢铁企业降低质量成本对提高企业经济效益有着巨大潜力.本文重点阐述某钢铁企业使用数据仓库与数据挖掘技术对企业的质量成本进行分析与研究,形成了企业的质量成本控制体系,进一步明确了质量成本管理在企业经营战略中的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李劲松		1	4	1.0	1.0