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摘要:
针对如何提高决策林的分类精度问题,提出一种基于粗糙集约简构建决策林的技术,包括基于逐次数据约简构建粗糙决策林和基于遗传算法构建粗糙决策林.对3个UCI数据集的验证表明,基于遗传算法构建的粗糙决策林获得了更好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于粗糙集约简的决策林构建方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 决策林 粗糙集 约简 遗传算法
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-194,197
页数 3页 分类号 TP391
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于达仁 哈尔滨工业大学航天学院 242 3647 29.0 50.0
2 胡清华 哈尔滨工业大学航天学院 28 874 14.0 28.0
3 王名扬 东北林业大学信息与计算机工程学院 19 148 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策林
粗糙集
约简
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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