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摘要:
利用小波包分析对高频部分进一步分解的特点,尝试将分形编码和小波包变换相结合来进行图像压缩。首先将图像进行小波包分解,然后对高频部分采用基于小波变换的压缩,对低频部分进行分形压缩。计算机模拟试验表明,采用上述改进方案,与基本分形编码相比,编码速度提高了20倍左右,且重建图像的主观保真度更高。
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文献信息
篇名 一种基于小波包变换的分形编码方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像压缩 分形编码 小波变换 小波包
年,卷(期) 2009,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2527-2528
页数 2页 分类号 TP391.41
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1 王文娟 安徽农业大学理学院 7 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
分形编码
小波变换
小波包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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