基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于图的适应性多连接查询优化算法,分析关系结果集到达时间和结果集大小之间的关系,借鉴适应性查询优化的动态调整思想,对基于图的多连接查询进行改进.仿真实验结果表明,该算法在最好情况下的时间复杂度为O(n),且能有效提高查询效率.
推荐文章
基于遗传算法的多数据源连接查询优化方法
自适应性
遗传算法
查询处理
基于蚁群算法的多连接查询优化方法
蚁群算法
优化
多连接查询
自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化
数据库查询
粒子群算法
动量算法
遗传算法
基于线性回归的适应性排名算法研究
信息检索
线性回归
排名
准确率
RankSVM算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图的适应性多连接查询优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于图的优化算法 多连接查询 数据集成
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫东 清华大学计算机科学与技术系 119 3261 34.0 54.0
2 陈恕胜 清华大学计算机科学与技术系 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (4)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
基于图的优化算法
多连接查询
数据集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导