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摘要:
为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化方法.该算法首先将遗传算法的交叉机制引入粒子群算法中,以保持粒子群的多样性,避免早熟现象出现;然后,引入动量算法平滑粒子搜索轨迹,加快粒子群的收敛速度;最后,将该算法应用于数据库多连接查询优化求解,以获得最优的数据库多连接查询方案.仿真结果表明,该算法提高了数据库查询效率,缩短了查询响应时间.
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文献信息
篇名 自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据库查询 粒子群算法 动量算法 遗传算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 494-498
页数 5页 分类号 TP311
字数 3243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑先锋 重庆邮电大学移通学院计算机科学系 7 21 2.0 4.0
2 王丽艳 重庆邮电大学移通学院计算机科学系 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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动量算法
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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