改进粒子群优化算法的数据库查询优化方法

• 作者: 王崑凌
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库管理系统 查询速度 最优方案 全局最优解 查询精度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3506字
• 语种: 中文

摘要

查询优化是数据库管理系统中的关键技术,针对当前数据库查询优化过程存在的查询效率低、查询结果错误大等缺陷,设计了基于改进粒子群优化算法的数据库查询优化方法.首先对当前数据库查询优化研究现状进行分析,指出当前各种数据库查询优化方法存在局限性;然后采用粒子群优化算法对数据库查询最优方案进行搜索,并针对标准粒子群优化算法存在的收敛速度慢、易得到局部最优解缺陷进行相应改进;最后与其它数据库查询优化方法在相同实验条件下进行仿真对比实验.结果 表明,改进粒子群优化算法找到最优数据库查询优化方案的时间短,加快了数据库查询优化速度,并且得到的数据库查询优化方案要明显优于时比方法,提高了数据库查询精度,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崑凌	西安工程大学计算机科学学院	6	6	2.0	2.0