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复杂背景下蚜虫目标识别方法研究
复杂背景下蚜虫目标识别方法研究
作者:
张继红
赵惠燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双树复小波变换
Gabor小波
特征提取
灰度共生矩阵
Libsvm
摘要:
为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和支持向量机(Libsvm)的蚜虫图像种间识别方法.该方法首先对图像进行预处理;其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样本进行特征提取.以确定Libsvm训练模型中的训练参数;最后用Libsvm分类器对蚜虫图像进行种间识别.实验对比了Gabor小波变换和传统上基于灰度共生矩阵的特征提取算法,结果表明该方法具有更高的准确率和较低的时间复杂度,为蚜虫的种内识别提供条件.
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篇名
复杂背景下蚜虫目标识别方法研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
双树复小波变换
Gabor小波
特征提取
灰度共生矩阵
Libsvm
年,卷(期)
2009,(11)
所属期刊栏目
图形、图像、模式识别
研究方向
页码范围
193-195
页数
3页
分类号
TP391
字数
3402字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.058
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵惠燕
西北农林科技大学植物保护学院
96
936
18.0
25.0
2
张继红
西北农林科技大学信息工程学院
1
9
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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Libsvm
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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