原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章从复杂背景下运动小目标成像特性与目标、背景关系出发,深入分析了此类目标识别定位的难点.综 合目标区中值滤波和自适应二值化处理,将目标与背景和噪声分离.通过模板匹配,确定目标亚像元定位的计算区域.然后,基于优化的邻域像素插值方法计算运动小目标在图像中的精确坐标.针对目标实测图像序列,通过与形心算法和质心算法识别定位精度的比较实验,证明该复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法具有稳定、有效、高精度等优点,并为相关领域内目标识别定位算法提供了宝贵的借鉴价值.
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文献信息
篇名 复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 复杂背景 小目标 自适应二值化 亚像元定位
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62,67
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马彩文 中国科学院西安光学精密机械研究所 92 1099 17.0 30.0
2 柴饶军 10 70 6.0 8.0
6 苏红宇 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂背景
小目标
自适应二值化
亚像元定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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总被引数(次)
59060
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