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摘要:
为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用.以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率.
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分类
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网格技术 遥感 图像分类 支持向量机
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 193-195,206
页数 4页 分类号 TP309
字数 3913字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴湘滨 中南大学地学与环境工程学院 80 574 13.0 20.0
2 刘鹏 解放军理工大学网格技术研究中心 86 549 12.0 20.0
3 曾联明 中南大学地学与环境工程学院 16 53 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网格技术
遥感
图像分类
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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