人均GDP时间序列模型及预测

• 作者: 官琳琳 门可佩
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 数学
• 关键词: 人均GDP 非平稳时间序列 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 5340-5341,5476
• 页数: 3页
• 分类号: O213
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.12.005

摘要

大多数经济时间序列存在惯性或是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测.用ARIMA 模型可以对天津市人均国内生产总值(1978～2006)时间序列进行建模和短期外推预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	门可佩	南京信息工程大学数理学院	79	541	12.0	18.0
2	官琳琳	南京信息工程大学数理学院	10	88	3.0	9.0