改进量子遗传算法及其在FIR滤波器设计中的应用

• 作者: 李成 李飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 FIR滤波器 频率取样
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TN713
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.070

摘要

在对遗传算法和量子遗传算法分析和比较的基础上,提出了一种改进的量子遗传算法,并通过典型函数的优化验证各算法性能的优劣.将改进的量子遗传算法应用于优化求解频率取样法设计FIR滤波器过程中的过渡点样值,实验结果表明算法可以得到更佳的设计参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	南京邮电大学信号处理与传输研究院	55	356	11.0	16.0
2	李成	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	15	2.0	3.0