学习-考试型的粒子群优化算法

• 作者: 代军 徐晨 李国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 进化计算 策略 学习-考试
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 48-50,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP18
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.015

摘要

标准的粒子群算法在进化后期常易于陷入局部最优.为提高粒子群算法的寻优性能,首先对学生学习-考试机制进行分析,得到学习-考试机制的基本原则,然后,利用该原则和粒子局部最优的信息,在粒子陷入局部最优时,对粒子的位置分量进行有机地组合,即考试策略.数值实验结果证明了新策略极大地提高了粒子的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代军		1	7	1.0	1.0
2	李国		1	7	1.0	1.0
3	徐晨		2	20	2.0	2.0