一种基于Lucene的搜索推荐词生成方法

• 作者: 吴佩韦 李昌华
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中文搜索引擎 相关词 概念词 同现率 概念集
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 软件设计开发
• 页码范围: 2612-2613,2624
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.10.032

摘要

针对当前搜索引擎返回大量与用户请求无关结果的问题,提出一种新的生成相关搜索词的方法.该方法是基于开源搜索工具包Lucene的,通过对文档内容的切分和筛选找出概念词,再通过TF-IDF方法计算概念词的同现率,最后通过连续性Hopfield神经网络建立概念集,从而获得概念词的相关词推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昌华	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	88	507	13.0	18.0
2	吴佩韦	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	2	1.0	1.0