基于改进微粒群算法的Elman网络在非线性动态系统辨识中的应用

• 作者: 孙佳 岳颀 王新
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播算法 ELMAN 系统辨识
• 年，卷（期）: 2009,（9X）
• 页码范围: 7741-7742
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

针对反向传播算法优化ELMAN神经网络权值时存在的收敛速度慢,求解精度低等问题,提出了改进微粒群算法修正网络权值的学习算法.仿真结果验证了基于改进微粒群算法的Elman神经网络在非线性系统中进行辨识的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳颀	西安邮电学院信息与控制系	13	18	3.0	3.0
2	孙佳	西安邮电学院信息与控制系	2	0	0.0	0.0
3	王新	西安邮电学院信息与控制系	2	0	0.0	0.0