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摘要:
在网络社会的今天,有效的检测并阻止具有破坏攻击行为越来越显得重要.本文首先从入侵检测的现状分析入手,以数据挖掘算法为基础,运用分类算法、模式比较和聚类算法等,重点研究了异常检测和误用检测.最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,为数据挖掘技术在入侵检测中应用的深入研究指明了方向.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的入侵检测研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 异常检测 误用检测
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 2307-2308
页数 2页 分类号 TP311
字数 3530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.09.133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常秉琨 郑州职业技术学院电气电子工程系 7 21 3.0 4.0
2 李莉 郑州职业技术学院电气电子工程系 8 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
异常检测
误用检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
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228
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132128
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