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摘要:
随着网络技术的快速发展,Internet日益广泛的应用,网络安全也具有越来越重要的作用,通过对异常流量的分析进行网络入侵检测,对我们完善网络管理系统,提高系统安全性有重大意义.
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基于网络流量统计分析的入侵检测研究
入侵检测
网络流量
统计分析
异常检测
一种基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测方法
独立分量分析,Naive Bayesian网络,入侵检测系统
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高速入侵检测
自适应宏流
丢包率
流破坏率
基于改进免疫遗传算法的网络流量分析算法
免疫遗传算法
网络流量
网络安全
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于流量分析的网络入侵检测浅析
来源期刊 中国科技信息 学科 工学
关键词 流量分析 入侵检测 snort
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息科技
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TP3
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2009.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖创柏 北京工业大学计算机学院 84 661 12.0 24.0
2 李鹏 塔里木大学信息工程学院 16 24 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流量分析
入侵检测
snort
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
总下载数(次)
82
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