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基于模糊聚类神经网络的多物流配送中心选址决策
基于模糊聚类神经网络的多物流配送中心选址决策
作者:
曹雪花
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊聚类
神经网络
选址决策
摘要:
该文提出了利用模糊聚类神经网络实现多物流配送中心的选址决策,通过构造有效的模糊聚类神经网络实现算法,同时得到多个侯选中心的优劣评价值、标准物流配送中心的参考指标体系和多个侯选配送中心相对于标准中心的权重。算法应用的结果表明,算法在有效收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性等方面都有良好效果。说明该文提出的决策算法具备高效、稳定、简洁的应用特性。
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文献信息
篇名
基于模糊聚类神经网络的多物流配送中心选址决策
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
模糊聚类
神经网络
选址决策
年,卷(期)
2009,(11X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
9328-9331
页数
4页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
曹雪花
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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