作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文提出了利用模糊聚类神经网络实现多物流配送中心的选址决策,通过构造有效的模糊聚类神经网络实现算法,同时得到多个侯选中心的优劣评价值、标准物流配送中心的参考指标体系和多个侯选配送中心相对于标准中心的权重。算法应用的结果表明,算法在有效收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性等方面都有良好效果。说明该文提出的决策算法具备高效、稳定、简洁的应用特性。
推荐文章
考虑碳排放的物流配送中心竞争选址
物流
碳排放
配送中心
竞争选址
基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略
层次遗传算法
双层规划
配送中心选址
进化博弈
多目标优化
GIS环境下的物流配送中心选址模型与算法研究
配送中心
选址模型
遗传算法
GIS
一种基于蚁群算法的多物流配送中心选址策略
匹配算法
蚁群算法
配送中心选址
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊聚类神经网络的多物流配送中心选址决策
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 模糊聚类 神经网络 选址决策
年,卷(期) 2009,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9328-9331
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹雪花 7 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
神经网络
选址决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导