支持向量机在信用卡信用评估的应用

• 作者: 郭振亚
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信用卡个人信用评估 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 1661-1663
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.07.053

摘要

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要.基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法--支持向量机(SVM),建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较.证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭振亚		2	7	1.0	2.0