基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究

• 作者: 李谢辉 郑奕
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 最佳指数 修正植被指数 主成分分析 非监督分类 监督分类
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 景观
• 页码范围: 6696-6699
• 页数: 4页
• 分类号: F301.2
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.14.150

摘要

以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PCI、RNDVI和Band4为最优波段组合.利用非监督的ISODATA和监督分类相结合的方法对研究区进行土地利用/覆盖分类后,得到的总体分类精度为90.098 7%,Kappa系数为0.884 5,说明该研究方法获得的分类精度较高,步骤简便且实用性强,能极大地提取遥感分类信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李谢辉	河南大学黄河文明与可持续发展研究中心	15	151	7.0	12.0
5	郑奕		7	50	4.0	7.0